傳統(tǒng)供應(yīng)鏈效率之殤

　　傳統(tǒng)供應(yīng)鏈，是指通過一系列物流、信息流、資金流的協(xié)調(diào)與整合，將原材料供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商等各個環(huán)節(jié)聯(lián)系起來，實現(xiàn)物資或商品從供應(yīng)商到最終消費者的流動過程。在過去較長一段時間里，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式憑借其相對穩(wěn)定的上下游合作關(guān)系、成熟的物流運輸體系以及廣泛的市場覆蓋，為企業(yè)的生產(chǎn)與銷售提供了基礎(chǔ)保障。

　　但隨著市場環(huán)境的快速變化，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的弊端逐漸顯露，其效率低下的問題愈發(fā)突出，在多個關(guān)鍵環(huán)節(jié)都面臨著嚴峻挑戰(zhàn)。

　　在物流管理環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的物流效率較低。許多企業(yè)的物流配送路線規(guī)劃缺乏科學(xué)依據(jù)，多依賴人工經(jīng)驗判斷，導(dǎo)致車輛空駛率高、運輸里程長。以公路運輸為例，部分企業(yè)的車輛空駛率可達30%以上，這無疑造成了運輸資源的極大浪費，增加了物流成本。而且，傳統(tǒng)物流倉儲管理也較為粗放，貨物存儲布局不合理，貨物查找與分揀耗時久。在電商購物節(jié)等訂單高峰期，傳統(tǒng)物流體系常常不堪重負，包裹積壓嚴重，配送延遲情況頻發(fā)，嚴重影響客戶體驗。

　　供應(yīng)商管理方面，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中企業(yè)與供應(yīng)商多為短期合作，關(guān)系松散。企業(yè)通常同時與多家供應(yīng)商合作，供應(yīng)商數(shù)量多且分散，這使得企業(yè)難以對供應(yīng)商進行深度管理與協(xié)同。當市場需求發(fā)生變化時，供應(yīng)商難以及時響應(yīng)，導(dǎo)致供貨延遲或貨物質(zhì)量不穩(wěn)定。企業(yè)與供應(yīng)商之間的信息溝通也存在障礙，多依靠電話、郵件等傳統(tǒng)方式，信息傳遞不及時、不準確，影響雙方?jīng)Q策。

　　采購流程上，傳統(tǒng)采購審批環(huán)節(jié)繁瑣，一份采購申請需經(jīng)過多個部門層層審批，耗費大量時間與精力。審批流程中，各部門關(guān)注重點不同，易出現(xiàn)本位主義，導(dǎo)致采購流程效率低下。采購過程中，企業(yè)與供應(yīng)商之間的談判、合同簽訂等環(huán)節(jié)也較為耗時，且紙質(zhì)文件傳遞易出現(xiàn)丟失、錯誤等情況。

　　傳統(tǒng)生產(chǎn)模式下，生產(chǎn)計劃多基于歷史銷售數(shù)據(jù)和經(jīng)驗制定，難以精準匹配市場動態(tài)變化。當市場需求突然增加或減少時，企業(yè)無法迅速調(diào)整生產(chǎn)計劃，易造成產(chǎn)品積壓或缺貨。而且生產(chǎn)過程中，各生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的協(xié)同性不足，信息傳遞不暢，常出現(xiàn)生產(chǎn)中斷、在制品積壓等問題，影響生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量。

　　傳統(tǒng)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間信息流通不暢，數(shù)據(jù)無法實時共享。企業(yè)難以實時掌握原材料庫存、生產(chǎn)進度、產(chǎn)品配送等信息，導(dǎo)致供應(yīng)鏈透明度低。在面對市場變化或突發(fā)事件時，企業(yè)無法及時做出準確決策，增加了供應(yīng)鏈風(fēng)險。以服裝行業(yè)為例，品牌商難以實時了解各門店的庫存情況，在季節(jié)更替時，易出現(xiàn)某些款式服裝庫存積壓，而另一些款式缺貨的現(xiàn)象。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型：重塑供應(yīng)鏈的魔法棒

　　面對傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的效率困境，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為了企業(yè)突破發(fā)展瓶頸、提升競爭力的關(guān)鍵路徑。數(shù)字化轉(zhuǎn)型就像是為供應(yīng)鏈管理注入了一股強大的魔法力量，為解決傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的效率低下問題提供了全新的思路與方法。

　　（一）數(shù)字化供應(yīng)鏈的神奇能力

　　數(shù)字化供應(yīng)鏈是指借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等一系列先進的數(shù)字技術(shù)，對供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)，包括采購、生產(chǎn)、倉儲、物流、銷售等進行全面的數(shù)字化升級與改造，實現(xiàn)供應(yīng)鏈的智能化、透明化、個性化以及快速響應(yīng)。

　　在數(shù)字化供應(yīng)鏈中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)讓供應(yīng)鏈中的各種設(shè)備、產(chǎn)品都能成為信息的采集與傳輸節(jié)點。通過在貨物、運輸車輛、倉庫設(shè)備等上面安裝傳感器，企業(yè)能夠?qū)崟r收集貨物的位置、狀態(tài)、環(huán)境參數(shù)等信息，實現(xiàn)對供應(yīng)鏈物理實體的全面感知。大數(shù)據(jù)技術(shù)則如同一個強大的“數(shù)據(jù)大腦”，它能夠收集、存儲和分析海量的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，包括歷史銷售數(shù)據(jù)、庫存數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)、市場趨勢數(shù)據(jù)等，為企業(yè)的決策提供準確、全面的數(shù)據(jù)支持。人工智能技術(shù)賦予了供應(yīng)鏈“智能思考”的能力，通過機器學(xué)習(xí)算法，人工智能可以對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進行深度挖掘，實現(xiàn)需求預(yù)測、智能補貨、智能調(diào)度等功能，提高供應(yīng)鏈的運營效率與決策科學(xué)性。區(qū)塊鏈技術(shù)則為供應(yīng)鏈搭建起了一個可信的“分布式賬本”，確保供應(yīng)鏈中數(shù)據(jù)的真實性、不可篡改和可追溯，增強供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)之間的信任。

　　這些技術(shù)的融合應(yīng)用，使得數(shù)字化供應(yīng)鏈具備了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈難以企及的能力。通過實時的數(shù)據(jù)采集與傳輸，企業(yè)能夠隨時掌握供應(yīng)鏈中各個環(huán)節(jié)的實時狀態(tài)，從原材料的庫存情況、生產(chǎn)線上的產(chǎn)品進度，到貨物在運輸途中的位置，都能一目了然，實現(xiàn)了供應(yīng)鏈的高度透明化。通過大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，數(shù)字化供應(yīng)鏈能夠?qū)κ袌鲂枨筮M行精準預(yù)測，提前調(diào)整生產(chǎn)計劃和庫存水平，減少庫存積壓或缺貨情況的發(fā)生，實現(xiàn)智能化運營。而且，數(shù)字化供應(yīng)鏈還能根據(jù)每個客戶的個性化需求，提供定制化的產(chǎn)品與服務(wù)，滿足市場多樣化的需求。當市場出現(xiàn)突發(fā)變化，如需求突然增加、原材料供應(yīng)中斷等，數(shù)字化供應(yīng)鏈能夠快速響應(yīng)，通過智能調(diào)度和資源優(yōu)化，及時調(diào)整供應(yīng)鏈策略，保障供應(yīng)鏈的穩(wěn)定運行。

　　（二）數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的顛覆性變革

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅為供應(yīng)鏈帶來了新的技術(shù)能力，更引發(fā)了供應(yīng)鏈管理模式的顛覆性變革，這種變革體現(xiàn)在供應(yīng)鏈的各個層面。

　　在供應(yīng)鏈的結(jié)構(gòu)形態(tài)上，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈是一種“鏈式”模式，各環(huán)節(jié)按照供應(yīng)商、制造商、分銷商、零售商的順序依次連接，信息和物資沿著鏈條單向傳遞。這種模式下，一旦某個環(huán)節(jié)出現(xiàn)問題，就會像“多米諾骨牌”一樣，影響到整個供應(yīng)鏈的運行。而數(shù)字化供應(yīng)鏈則呈現(xiàn)出“網(wǎng)狀”模式，各個節(jié)點之間通過數(shù)字化平臺實現(xiàn)了直接的連接與信息共享。制造商可以直接與終端消費者溝通，獲取需求信息，也能與多級供應(yīng)商實時協(xié)同，共同應(yīng)對市場變化。這種網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)大大增強了供應(yīng)鏈的靈活性和韌性，當某個節(jié)點出現(xiàn)問題時，其他節(jié)點可以迅速調(diào)整，維持供應(yīng)鏈的正常運轉(zhuǎn)。

　　在組織架構(gòu)方面，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈中企業(yè)內(nèi)部各部門之間存在明顯的職能壁壘，信息流通不暢，協(xié)同效率低下。數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使企業(yè)構(gòu)建以客戶為中心的跨職能團隊，打破部門之間的界限，實現(xiàn)信息的實時共享和業(yè)務(wù)的協(xié)同運作。銷售部門獲取的客戶需求信息能夠立即傳遞給生產(chǎn)、采購等部門，各部門圍繞客戶需求協(xié)同工作，提高供應(yīng)鏈的整體響應(yīng)速度。

　　從連接狀況來看，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈上下游之間的連接相對松散，信息傳遞存在延遲和失真。而數(shù)字化供應(yīng)鏈借助數(shù)字化技術(shù)，實現(xiàn)了上下游多主體之間的全面互聯(lián)和數(shù)據(jù)共享。企業(yè)可以實時了解供應(yīng)商的庫存、生產(chǎn)能力，以及客戶的需求變化，實現(xiàn)供應(yīng)鏈從供應(yīng)端到需求端的無縫對接。

　　在驅(qū)動流程上，傳統(tǒng)供應(yīng)鏈多采用離散、按順序執(zhí)行的事件驅(qū)動型流程，決策主要基于歷史數(shù)據(jù)和管理者經(jīng)驗。數(shù)字化供應(yīng)鏈則擁有端到端的統(tǒng)籌式洞察驅(qū)動型流程，通過對供應(yīng)鏈中多維度數(shù)據(jù)的實時收集和分析，實現(xiàn)基于數(shù)據(jù)的智能決策，使供應(yīng)鏈的運營更加精準和高效。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型讓供應(yīng)鏈在協(xié)同和業(yè)務(wù)方面具備了顯著優(yōu)勢。在供應(yīng)鏈協(xié)同方面，數(shù)字化協(xié)同平臺利用物聯(lián)網(wǎng)連接人、機、物，構(gòu)建起全業(yè)務(wù)域數(shù)據(jù)連接，實現(xiàn)端到端可視，打通全渠道履約，讓上下游企業(yè)能夠高效協(xié)同合作，共同創(chuàng)造最大化價值?；谖锫?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等數(shù)字技術(shù)，數(shù)字化供應(yīng)鏈實現(xiàn)了多來源實時信息交換，信息不再局限于訂單，而是延伸到產(chǎn)線、設(shè)備、用戶甚至外部環(huán)境等不同維度，實現(xiàn)了從供應(yīng)端到需求端的透明可視，供應(yīng)鏈成員可以共同感知用戶需求，提升響應(yīng)能力，共同識別風(fēng)險，提升應(yīng)對能力。企業(yè)還可以與上下游多個合作伙伴建立深度戰(zhàn)略合作，通過共同采集、共享和分析數(shù)據(jù)，聯(lián)合制定計劃、設(shè)計流程，共同提升盈利能力，降低潛在風(fēng)險。

　　在供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)方面，數(shù)字化供應(yīng)鏈基于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)獲取整個供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)的所有相關(guān)信息，利用人工智能等智能技術(shù)深度分析數(shù)據(jù)價值，能夠精準預(yù)測未來需求。在計劃制定上，數(shù)字化供應(yīng)鏈通過數(shù)字化平臺和智能算法，實現(xiàn)生產(chǎn)計劃、采購計劃、物流計劃等的協(xié)同制定和動態(tài)調(diào)整，提高計劃的時效性和敏捷性。在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，數(shù)字化技術(shù)支持下的智能制造實現(xiàn)了生產(chǎn)過程的自動化、智能化控制，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。物流配送環(huán)節(jié)，通過智能調(diào)度和路徑優(yōu)化，提高物流配送的效率和準確性。

　　成功轉(zhuǎn)型案例剖析

　　眾多企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中先行一步，通過積極引入數(shù)字化技術(shù)，對供應(yīng)鏈進行全面升級改造，成功實現(xiàn)了降本增效，提升了市場競爭力，為其他企業(yè)提供了寶貴的借鑒經(jīng)驗。

　　喜力啤酒作為全球知名的啤酒品牌，其供應(yīng)鏈遍布190多個國家，旗下?lián)碛谐^300個品牌，如此龐大的業(yè)務(wù)規(guī)模對供應(yīng)鏈管理提出了極高的挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式下，喜力啤酒面臨著原材料價格波動、運輸和物流問題、市場需求變化、供應(yīng)鏈合作伙伴風(fēng)險以及政治和經(jīng)濟風(fēng)險等諸多難題，這些問題嚴重影響了供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和運營效率。

　　為應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，喜力啤酒積極推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型。它成立了專門的數(shù)字與技術(shù)部門，推出一體化銷售平臺Eazle，將原本分散的40個不同銷售系統(tǒng)整合到一個統(tǒng)一平臺，規(guī)范和簡化了銷售過程，使其對市場趨勢和顧客需求的把握更加精準。同時，喜力啤酒引入人工智能技術(shù)，部署AIDDA程序，幫助銷售代表依據(jù)數(shù)據(jù)分析提供客戶拜訪和產(chǎn)品推薦建議，實現(xiàn)了從單純訂單接收者到戰(zhàn)略顧問的角色轉(zhuǎn)變，提升了銷售業(yè)績和客戶互動。在生產(chǎn)運營環(huán)節(jié)，喜力啤酒借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過互聯(lián)啤酒廠計劃實時監(jiān)控生產(chǎn)流程，保障產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)效率，還利用數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測功能優(yōu)化庫存控制和物流分發(fā)，降低運營成本和風(fēng)險。通過一系列數(shù)字化舉措，喜力啤酒在歐洲地區(qū)的供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)型取得顯著成效，獨特瓶子使用數(shù)量減少52%，二次包裝使用量減少50%，供應(yīng)和運營規(guī)劃團隊從25個精簡至1個，與2018年相比，生產(chǎn)碳排放量減少24%。

　　君樂寶乳業(yè)集團作為乳制品行業(yè)的佼佼者，同樣在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的道路上取得了令人矚目的成績。在傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式下，乳制品行業(yè)面臨著產(chǎn)業(yè)鏈長、環(huán)節(jié)眾多、信息流通不暢等問題，導(dǎo)致生產(chǎn)計劃與市場需求脫節(jié)，庫存成本高，產(chǎn)品質(zhì)量管控難度大。君樂寶乳業(yè)集團打造的智慧供應(yīng)鏈系統(tǒng)，集成了共享交易平臺、物流流程管控平臺和大數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)了對供應(yīng)鏈的全面數(shù)字化管理。該系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控物流流程，優(yōu)化庫存管理，確保產(chǎn)品質(zhì)量和安全。通過大數(shù)據(jù)分析平臺，君樂寶能夠更準確地預(yù)測市場需求，制定更科學(xué)的生產(chǎn)計劃，降低庫存成本，提高盈利能力。目前，君樂寶的智慧供應(yīng)鏈系統(tǒng)已經(jīng)服務(wù)了牧場及上游企業(yè)138家、經(jīng)銷商4000家、供應(yīng)商450家和物流商40家，成功打造了行業(yè)共贏的生態(tài)圈，不僅提升了自身的運營效率，還通過數(shù)字化手段幫助上下游企業(yè)實現(xiàn)精細化管理，提升了整個行業(yè)的競爭力。

　　這些成功案例表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)供應(yīng)鏈管理帶來了顯著的變革和提升。通過數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，企業(yè)能夠更精準地把握市場需求，優(yōu)化供應(yīng)鏈流程，降低成本，提高效率和服務(wù)質(zhì)量，增強供應(yīng)鏈的穩(wěn)定性和韌性，從而在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

　　踏上數(shù)字化轉(zhuǎn)型征程

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)供應(yīng)鏈管理帶來了諸多機遇，但這一轉(zhuǎn)型之路并非坦途，企業(yè)需要在戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)應(yīng)用、組織架構(gòu)、人才培養(yǎng)等多個方面進行全面而深入的變革。

　　在戰(zhàn)略規(guī)劃方面，企業(yè)應(yīng)制定明確的數(shù)字化供應(yīng)鏈戰(zhàn)略。明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標與愿景，確保其與企業(yè)整體戰(zhàn)略保持一致，如旨在提高供應(yīng)鏈效率、降低成本、增強客戶滿意度等。深入評估當前供應(yīng)鏈管理的現(xiàn)狀，包括技術(shù)應(yīng)用、流程運作、合作伙伴關(guān)系等，找出優(yōu)勢與不足，以及面臨的機會和威脅?；谀繕撕同F(xiàn)狀分析，制定詳細的戰(zhàn)略計劃，涵蓋技術(shù)選型、關(guān)鍵績效指標設(shè)定、實施步驟與時間表等，同時確保戰(zhàn)略計劃具備足夠的靈活性，以應(yīng)對市場變化。

　　技術(shù)應(yīng)用是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。企業(yè)應(yīng)積極引入先進的數(shù)字技術(shù)，如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等，并將這些技術(shù)深度融合到供應(yīng)鏈的各個環(huán)節(jié)。通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的實時監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集，提高供應(yīng)鏈的透明度；利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，優(yōu)化決策過程，實現(xiàn)需求預(yù)測、庫存優(yōu)化等；借助人工智能實現(xiàn)供應(yīng)鏈的智能化決策與自動化操作，如智能調(diào)度、智能補貨等；運用區(qū)塊鏈技術(shù)增強供應(yīng)鏈的可追溯性和透明度，降低風(fēng)險和欺詐行為。同時，要注重技術(shù)的集成與整合，避免形成“信息孤島”，確保各個系統(tǒng)之間能夠無縫對接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的順暢流通與共享。

　　組織架構(gòu)和流程也需進行相應(yīng)的變革。傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈組織架構(gòu)往往存在部門壁壘，信息流通不暢，難以適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。企業(yè)應(yīng)構(gòu)建以客戶為中心的跨職能團隊，打破部門之間的界限，實現(xiàn)信息的實時共享和業(yè)務(wù)的協(xié)同運作。對業(yè)務(wù)流程進行全面梳理，識別存在的問題和瓶頸，通過流程再造、業(yè)務(wù)重組等方式進行優(yōu)化，提高流程的效率和靈活性。建立數(shù)字化平臺，實現(xiàn)供應(yīng)鏈信息的實時共享、協(xié)同處理和智能分析，推動供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)的高效協(xié)同。

　　數(shù)據(jù)治理和安全是數(shù)字化轉(zhuǎn)型中不可忽視的重要環(huán)節(jié)。企業(yè)要建立完善的數(shù)據(jù)治理體系，明確數(shù)據(jù)所有權(quán)、管理權(quán)和使用權(quán)，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。對數(shù)據(jù)進行清洗、整合、分析和挖掘，為供應(yīng)鏈決策提供有力支持。同時，高度重視數(shù)據(jù)安全與隱私保護，建立完善的數(shù)據(jù)訪問控制和加密機制，防止數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權(quán)的訪問，制定數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)策略，確保數(shù)據(jù)的完整性和可用性。

　　人才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵因素之一。數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要具備數(shù)字化技能和思維的復(fù)合型人才。企業(yè)應(yīng)加強內(nèi)部員工的數(shù)字化技能培訓(xùn)，提升員工對新技術(shù)的理解和應(yīng)用能力，培養(yǎng)員工的數(shù)字化思維，使其能夠適應(yīng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來的工作方式和流程的變化。積極引進外部高端技術(shù)人才，如大數(shù)據(jù)分析師、人工智能專家、物聯(lián)網(wǎng)工程師等，充實企業(yè)的數(shù)字化人才隊伍，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供堅實的人才保障。

　　數(shù)字化轉(zhuǎn)型也離不開組織文化的支持。企業(yè)應(yīng)倡導(dǎo)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價值觀，形成創(chuàng)新、開放、協(xié)作的組織文化。鼓勵員工勇于嘗試新技術(shù)、新方法，敢于創(chuàng)新，不怕失敗。加強團隊之間的協(xié)作與溝通，打破部門之間的壁壘，形成良好的合作氛圍。通過組織文化的變革，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造有利的內(nèi)部環(huán)境。

　　開啟供應(yīng)鏈咨詢之旅

　　在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中，供應(yīng)鏈咨詢扮演著至關(guān)重要的角色。如果您的企業(yè)在供應(yīng)鏈管理方面正面臨挑戰(zhàn)，或是渴望通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升供應(yīng)鏈效率，不妨與我們?nèi)〉寐?lián)系。我們擁有專業(yè)的團隊，能夠深入剖析您企業(yè)供應(yīng)鏈的現(xiàn)狀，識別存在的問題與痛點，為您量身定制數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。從制定戰(zhàn)略規(guī)劃到選擇合適的數(shù)字化工具，再到協(xié)助您落地實施，我們將全程陪伴，助力您的企業(yè)在數(shù)字化時代實現(xiàn)供應(yīng)鏈管理的華麗轉(zhuǎn)身，提升市場競爭力，創(chuàng)造更大的商業(yè)價值。期待與您攜手，開啟數(shù)字化供應(yīng)鏈的變革之旅。